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        云天勵飛:AI初創浪淘沙 開啟A股上市路

        2020/11/24 11:24:00 來源: 評論(0)0

        云天勵飛AI初創浪淘沙A股上市

        編者按

              從11月17日起,21世紀經濟報道開始推出系列專題“高成長企業論——發現粵港澳大灣區‘瞪羚’樣本”,計劃連續推出十期。該系列報道由中央廣播電視總臺粵港澳大灣區總部、粵港澳大灣區中心與南方財經全媒體集團聯合策劃執行。

        該系列報道聚焦粵港澳大灣區的高成長企業,我們試圖通過深入的一線采訪和實地調研,呈現活躍在大灣區戰略新興產業的“瞪羚”企業的群體故事,挖掘大灣區創業者們對各自所在產業的探索、發現和努力,也試圖呈現他們的奮斗、選擇和思考。

        今天第6期,我們將聚焦AI行業。這幾年來,AI概念火熱,僅計算機視覺一個方向,目前存續企業都有近萬家。大浪淘沙、優勝劣汰,目前正在沖刺IPO的云天勵飛無疑是其中的一個標桿。它的商業模式是如何選擇的?又有哪些獨到之處?瞪羚報道組為你深入剖析。(曹金良)

        人工智能產業的演進伴隨著科技瞪羚們的故事,2020年,AI新銳們群雄爭霸的局面步入了新階段。云天勵飛、寒武紀、依圖、云從等AI企業,如今早已開啟各自的新征程。

              2020年,云天勵飛半年內累計完成超過20億元融資。并且,云天勵飛進入了上市輔導期,即將登陸資本市場,而距離陳寧創立云天勵飛僅僅過去六年。2014年,云天勵飛成立,陳寧帶領云天勵飛先后搭建Arctern算法平臺、Moss芯片平臺和Matrix大數據平臺三個AI技術平臺,構建了完整的AI技術鏈路,主攻AI視覺,切入安防賽道。

        云天勵飛董事長兼CEO陳寧向南方財經全媒體記者回憶道:“到深圳創業一方面是大勢所趨,我們早期團隊成員在各科技巨頭工作,確實看到了美國的頭部企業開始密切關注深度學習,投入大量的硬件去訓練深度學習算法,并且2012、2013年在語音識別、復雜計算領域已經展現了前所未有的技術突破。”

        同時,中國在過去10多年投入上萬億建設智慧城市,“更加準確地說,是構建一個信息化城市的底座,這個底座已經相對比較健全了,迫切地需要智慧化轉型,其實就為人工智能在中國的落地和爆發提供了非常好的產業基礎。我們看到了這樣的契機,自然就不能猶豫,就去要適應這個趨勢,回到中國來創業。”陳寧說道。安防界的“鯰魚”

        2014年前后,AI深度學習能力漸起,在海外研發芯片的陳寧早早地感受到了風口,很快集結了核心的資深工程師們,開啟技術派的創業之路。來到深圳,令團隊們意想不到的是,幾天的時間就成功注冊了公司,天時地利人和的要素逐一齊全,然而起步并非一帆風順。

        “剛剛開始的時候困難蠻多,第一個困難就是AI技術應該用在什么樣的場景里?我們首先選擇了安防,但安防當時也是一個紅海,是一個充分競爭的市場,我們只能用AI的新方式去找到新的突破點,”陳寧回顧道,“于是我們找到了視頻監控的方向,通過大數據分析、人臉識別、硬件加速的能力,在海量城市級視頻監控里面通過以圖搜圖的功能,去顛覆傳統的解決方案。這個功能的開發,我們大概用了一年多的時間去打磨。”

        技術之外,還有人才和資金的挑戰,“人才只有靠我們的創始團隊,因為我們當時資金其實也不多,更多的是大家對于未來AI方向、理念的認同,才能夠克服這些困難熬過來。 在資金方面,第一年更多的是靠自有資金,但是在2015年的時候,我們入選了深圳市的一項高層次人才引進項目,所以得到了第一筆數千萬的政府資金資助,解決了資金上的燃眉之急,也包括辦公場地的提供等等。”陳寧表示,深圳對于海歸創業有非常包容的生態,尤其是市場化的環境,能夠開放各類的場景,讓企業把技術落地。

        而云天勵飛也有著深圳創業的特點,選擇了安防行業后就聚焦于此,穩扎穩打,并且一開始就確定了算法芯片化的思路,推出“深目”系統,既與同期的算法類企業形成差異化,也區別于純供AI芯片的企業,在落地解決方案上走出了不同的商業模式。

        很快,云天勵飛拿到了第一個訂單,直接切入了警務的安防市場,陳寧談道:“最早的時候還是基于我們在數字城市領域里的動態人像識別解決方案,即深目系統。因為深圳很多公務員有創新的意識和精神,尤其是公安團隊,他們很希望用AI技術改變傳統人工看視頻工作流程,雙方溝通后選擇和我們團隊合作。最早我們在龍崗公安分局做小規模的試點,大概將近兩年的時間去打磨這個項目。”

        到了2015年底、2016年初的時候,試點項目逐步展現了實戰的效果,開始協助公安高效破案,陳寧介紹道:“2016年開始就進入了小規模的快速爆發時期,之后我們打磨的AI+社區,AI+園區,AI+防疫,其實都是在深圳率先落地,再不斷地向其他地區的市場去復制。”

        如今,云天勵飛相繼建成了深圳10區數據匯聚的“動態人像檢索平臺”等項目,幫助警方破獲案件上萬起、找回400多名走失兒童和老人。此外,還參與建設深圳國際會展中心“室內‘一臉通’解決方案”、港珠澳大橋智能通關系統、深圳機場AI大腦、南園智慧社區等項目。

        同時,陳寧對記者感慨:“現在回看,更重要、更幸運的還是深圳擁有市場化的營商環境、服務型政府的營商環境,創新包容的深圳基因孕育了開放的市場,我們才能把第一款AI產品落地在深圳,才有了我們城市級產品化的根基。”

        建立核心壁壘

        在安防賽道起步的云天勵飛,仍面臨著激烈競爭。正如陳寧所言,云天勵飛闖入的是一片紅海,不僅有海康威視、大華等成熟企業,還有一種新興的AI視覺公司,如何從中脫穎而出?云天勵飛也收獲了不少經驗教訓,在實踐中成長,并與海康威視等形成合作關系,共同做大市場。

        云天勵飛則深度地和一線的民警融合在一起,基于他們的訴求提出成熟技術,“我們為什么能夠率先去部署城市級的動態人像識別系統,就是因為深度融合以后,發現2014年的布控功能不太靠譜。我們另辟蹊徑,做的是視頻監控里面的以圖搜圖,所以從海量的視頻里面2~3秒能夠查詢到犯罪嫌疑人,大大節省了這些公安民警需要花10個人、1個星期的時間,一臺機器可以兩秒鐘解決,準確率提升100倍以上,解決了公安的業務流里面的這樣一個痛點。”陳寧說道。

        背后一方面是技術提供商深入業務流程,做出接地氣的解決方案,在各種實戰的“坑”中總結經驗;另一方面,離不開企業常年形成的研發體系和技術支持,而算法芯片化和端云協同已經成為云天勵飛的關鍵能力。

        “我們從創立之初就開始做芯片,這是我認為最正確的決定。現在回頭看來,‘補芯’已然成為大家共同的選擇。”陳寧說。

        據介紹,云天勵飛有算法研究團隊、大數據研究團隊和芯片研發團隊, “尤其是算法團隊和芯片團隊,搭建了算法芯片化的一體化設計流程,聯合創始人帶領的算法架構團隊,基于今天的多框架算法,甚至將未來的算法引進去提煉出通用的操作類型,來指導我們芯片的指令集定義。我們對于高頻的復雜的操作類型,會有專門的加速指令去提升運行效率,然后再去設計處理器的硬件架構,開發硬件代碼驗證、軟件架構、產品驗證,然后算法實現我們的算法倉算法庫,形成一個有機迭代和技術演進的流程。”陳寧向記者解析道。

        談及未來三年的目標和策略,陳寧表示,一方面是對于算法、芯片、大數據的核心能力平臺,不斷提升研發的效率。另外一方面是在數字城市、人居生活等各類線下場景,推動其數字化轉型,“我們叫新四化,即居民的數字化生活,社區的數字化治理,企業的數字化運行和城市的數字化轉型。所以我們的解決方案基本上都會落在這些信息化的范疇里面。目前云天勵飛在推進‘自進化城市智能體’,其實就是在數字城市的to G、toB的各類場景里面去不斷豐富解決方案。”

        AI企業上市潮

        到了2020年,AI的應用已經進入日常,尤其在視覺領域,而且已經落地的AI場景還在逐步深化。在AI和行業進一步融合的過程當中,新晉的AI創業公司們也進入新階段。

        如今云天勵飛正在推進A股上市,今年早些時候,寒武紀已經在科創板上市,而深鑒科技在兩年前被賽靈思收購,前不久AMD又決定收購賽靈思。此外,主攻AI算法的獨角獸們——云從、依圖、曠視、商湯也紛紛傳出上市的訊息。可以看到,在這一批AI創業公司的頭部企業在技術落地后,正在選擇不同的途徑來擴張市場,當然,科創板、創業板的改革,進一步為科技企業打通了融資渠道。

        而在這五六年間,又有多少AI創業公司悄然消失,在這一波的大浪淘沙、優勝劣汰中,第一輪的生存者正逐步登陸資本市場。從2014年、2015年火熱的初創企業一級市場融資,到現在二級市場融資,資本市場則開始做第一批的認可和回報。在上市之后,如何在更透明的管理制度下繼續生存并規模化發展,如何在業績增長和自身策略之間平衡,都將是新銳公司們需要面臨的挑戰。同時,陳寧指出: “現在行業面臨的挑戰還是如何把AI的技術快速地跟更多行業去融合、改變、賦能,這些行業在融合的過程中推動AI技術的通用化。”

        在他看來,AI產業需要在發展和理性之間尋求一個客觀的平衡,“我認為資本市場更多地關注科技類的創新企業,尤其是打通二級市場的通道,肯定對中國的自主創新技術鏈和產業鏈完善有非常大的好處。在這個過程中,我們更要相對理性地去看待這些AI技術發展本身的階段性和行業發展規律,它是一個長期的過程,包括集成電路產業發展也是長期的過程。”

        對于未來的產業格局,陳寧表示, “正如20多年前的互聯網,當時沒有一個互聯網基礎設施的龍頭企業,更多的是到了細分的領域,比如電商平臺、社交平臺等賽道上沖出龍頭企業。AI也不例外,也會在不同的賽道,比如數字城市、線下的商業賦能、無人駕駛、醫療等賽道,進行融合,甚至腦機接口芯片會催生出來很多新的賽道。”

        (編輯:曹金良)

         

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